ميتا تطلق "NotebookLlama" لإنشاء بودكاست تفاعلي بالذكاء الاصطناعي.
عمان جو -أعلنت شركة ميتا عن إطلاق مشروعها الجديد "NotebookLlama"، الذي يمثل نسخة مفتوحة المصدر من نظام إنشاء الحلقات الصوتية التفاعلية "البودكاست" باستخدام الذكاء الاصطناعي. يأتي هذا المشروع في إطار منافسة ميتا لمنصة غوغل المعروفة "NotebookLM"، التي حققت شهرة واسعة في الآونة الأخيرة.
يعتمد "NotebookLlama" على نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بشركة ميتا، المعروفة باسم "Llama"، لتنفيذ عمليات معالجة متقدمة. مثلما تفعل "NotebookLM"، يمكن لـ "NotebookLlama" توليد ملخصات صوتية بأسلوب حواري مستندة إلى الملفات النصية التي يتم رفعها.
تبدأ الأداة بتحويل النصوص، مثل مقالات الأخبار أو المنشورات، إلى ملفات صوتية، ثم تضيف "لمسات درامية" وتفاعلات تجعل المحتوى أكثر حيوية. رغم ذلك، لا تضاهي جودة الصوت الناتج حاليًا تلك التي تنتجها أداة "NotebookLM"، حيث تميل أصوات "NotebookLlama" إلى الظهور بشكل آلي وغير طبيعي، مما يؤدي إلى تداخل غير متناسق في الحديث.
يؤكد الباحثون في ميتا إمكانية تحسين جودة الصوت باستخدام نماذج أقوى، مشيرين إلى أن "نموذج تحويل النص إلى كلام هو المحدد الرئيسي لمدى طبيعية الصوت". كما يمكن تطوير أسلوب توليد البودكاست من خلال جعل اثنين من وكلاء الذكاء الاصطناعي يتبادلان النقاش حول الموضوع، في حين يستخدم نموذج واحد حاليًا لكتابة المخطط.
تجدر الإشارة إلى أن "NotebookLlama" ليست المحاولة الأولى لاستنساخ ميزة البودكاست من "NotebookLM". على الرغم من ظهور عدة مشاريع في هذا السياق، إلا أنه لم يتمكن أي منها من التغلب على مشكلة "الهلوسة" التي تؤثر على كافة تطبيقات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك "NotebookLM"، حيث قد تولّد معلومات غير دقيقة أو مختلَقة.
يعتمد "NotebookLlama" على نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بشركة ميتا، المعروفة باسم "Llama"، لتنفيذ عمليات معالجة متقدمة. مثلما تفعل "NotebookLM"، يمكن لـ "NotebookLlama" توليد ملخصات صوتية بأسلوب حواري مستندة إلى الملفات النصية التي يتم رفعها.
تبدأ الأداة بتحويل النصوص، مثل مقالات الأخبار أو المنشورات، إلى ملفات صوتية، ثم تضيف "لمسات درامية" وتفاعلات تجعل المحتوى أكثر حيوية. رغم ذلك، لا تضاهي جودة الصوت الناتج حاليًا تلك التي تنتجها أداة "NotebookLM"، حيث تميل أصوات "NotebookLlama" إلى الظهور بشكل آلي وغير طبيعي، مما يؤدي إلى تداخل غير متناسق في الحديث.
يؤكد الباحثون في ميتا إمكانية تحسين جودة الصوت باستخدام نماذج أقوى، مشيرين إلى أن "نموذج تحويل النص إلى كلام هو المحدد الرئيسي لمدى طبيعية الصوت". كما يمكن تطوير أسلوب توليد البودكاست من خلال جعل اثنين من وكلاء الذكاء الاصطناعي يتبادلان النقاش حول الموضوع، في حين يستخدم نموذج واحد حاليًا لكتابة المخطط.
تجدر الإشارة إلى أن "NotebookLlama" ليست المحاولة الأولى لاستنساخ ميزة البودكاست من "NotebookLM". على الرغم من ظهور عدة مشاريع في هذا السياق، إلا أنه لم يتمكن أي منها من التغلب على مشكلة "الهلوسة" التي تؤثر على كافة تطبيقات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك "NotebookLM"، حيث قد تولّد معلومات غير دقيقة أو مختلَقة.
تعليقات القراء
لا يوجد تعليقات